對（duì）於與（yǔ）人工智（zhì）能（néng）（AI）有關的就業動（dòng）態來講，2020年將是極其重要的一年（nián），人工智能將帶動整體工作（zuò）機會的正增長。
受人工智能影（yǐng）響的工作數量（liàng）將因產（chǎn）業而異；2019年（nián）時，衛生保健、公共部門（mén）與教育領（lǐng）域的就業機會將持續增加，但製造（zào）業會遭受最大衝擊。從2020年起，人工智能（néng）所創造的工作機會將足以彌（mí）補其取代的數量，Gartner預計在2025年淨新增就業數將達（dá）到200萬個（gè）。
在過去（qù），許多重大創新都曾經曆過引發失業潮的過渡期，但隨後（hòu）就會複蘇，並緊接著開始業務轉型，人工智（zhì）能未來也很可能會依循這個路線來發展。人工智（zhì）能將提高許多工作的生產力，雖然其中包含取代數百萬個中（zhōng）低階崗位，但同時也創造出超過數（shù）百萬個高技術性及管理層級的相關崗位，甚（shèn）至是一些屬於入（rù）門層級（jí）與低技術性的工作。
可惜的是，那些宣（xuān）稱將出現大規模失業的警告（gào）多半把人工智能跟自動化混為一談，而這反而掩（yǎn）蓋了人工智能的最大好處——人工（gōng）智（zhì）能的增強功能（AI augmentation），也就是將人腦與人工智（zhì）能相結合，並使（shǐ）之相（xiàng）輔相（xiàng）成。
IT領導者（zhě）除了應該關注預估淨新增就業數外，還需在每次投資人工智能相關（guān）技術時，考量其會取代或增加哪（nǎ）些職務（wù），以及這將如（rú）何改變員工之間合作、決策與完成工作的（de）方式。
現在（zài）正（zhèng）是對人工智（zhì）能長期發展方向進（jìn）行規（guī）劃的好時機。為了（le）獲取最大價值（zhí），IT領導者必須專（zhuān）注在如何利用人工智能增強人力上。除了要豐富人（rén）類工作的內容、重新構思舊有的工作項目以及創造新的產業（yè）外，IT領導者還要改變企業文化，使公司能迅（xùn）速適應人工智能所帶來（lái）的商機與威脅。
我們（men）關於人工智能給職場帶來的衝擊的（de）其它預測包括：
人工智能已被應用在重複性高的工作項目上，借由大量分析觀察結果與決策來找出固（gù）定模式。另一方麵，人工智能也即將被應（yīng）用到（dào）重複（fù）性低（dī）且變化較大的弱例行性工作（less-routine work）上，由此帶來極大的效益。這方麵的應用很可（kě）能會協助而非取代人工，因為人類與（yǔ）機器的結合將比單單聘雇專業人士或使用人工智能機器（qì）更有效率。
到2022年，在以非例行性工作（nonroutine tasks）為主的員工中，每5人就有1人（rén）將依靠人工智能來完成（chéng）工作。
利用人工智能每周自動產出狀態報告或（huò）篩選出收件箱中前五大重（chóng）要郵件，雖然感（gǎn）覺不像治療疾病那麽厲害，但這也是近期這些（xiē）實際應用並未引起（qǐ）注意的原因。企業才剛開始利用人工智能來改善（shàn）非例行性工作，將之應用在一般用途的工具（general-purpose tools）上。一旦知（zhī）識工作者（knowledge worker）把人工智能納入其工作流（liú）程、當作虛擬秘書或實習生來使用，機器（qì）人（rén）員工（robo-employees）將成為提升競爭力的必（bì）要條（tiáo）件。
利用人工智能、機器人等技術，零售商將導入智能流程自動化（intelligent process automation）來識別（bié）、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的（de）活動，並使之自動化。這種做法可提升公司總部、經銷中心乃至商店的效率，由此降低勞動成本。許多零（líng）售商已開始擴大相關技術的使用範圍，以改（gǎi）善店內結賬流程。
在2022年，多渠道零售商（shāng）很難以（yǐ）人工智能取代銷售人員，但收銀與運營相關工作將麵臨嚴重衝擊。
研究發現，許多消費者仍喜好在實體店與具備豐富知識的銷（xiāo）售（shòu）人員互動。特別是在家居裝飾、藥妝等特定領域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影（yǐng）響。雖然零售商將會減少結賬與其它運營相關活動的人力，但它們會發現傳統的銷售顧問很難被（bèi）取代。
零售商將通過削減（jiǎn）高度重複性與交易類的相關職位來節（jiē）省人力。然而，它（tā）們也（yě）需要把省下來的經費重新投資在人員培訓（xùn）上，由此強化顧客體驗（yàn）。多數零（líng）售商都會把人（rén）工智（zhì）能視為一種增強顧客體驗的方式，而非隻是用它來取代各個（gè）流程中所需的人力（lì）。很多（duō）產業都能從人工智能中獲得更多商業價值，而（ér）製造業就是其中一個能從中獲取巨大商機的產業。自動化將有助於降低成本，而價值鏈（liàn）中阻力的（de）消除將進一步提（tí）高收入（rù），例如供應鏈與產品上市活（huó）動的優化。
2021年時，人（rén）工智能增強功（gōng）能將產生2.9萬億美元的商業價（jià）值，同時恢複62億小時的人（rén）工生產力。
外包（outsourcing）等部分產業的商業模式（shì）正（zhèng）在曆經根本性（xìng）改變。因人工智（zhì）能而省下（xià）的成本，以及（jí）隨（suí）之提升的生產力，必須重新投資到公司身上以推動公（gōng）司再造並檢視（shì）新的商業模式。
人工智能可取代重（chóng）複和單調的工作，讓人們騰出時間從事其（qí）它活動。但人類與人工智能的（de）共生關係有更多細微差別，需要重新（xīn）投資及再造，而非隻（zhī）是將（jiāng）既有做法加以自動化。企業不應隻用機器來複製人類達成特定（dìng）判斷的（de）步驟，而是需要重構整個決策過（guò）程，利（lì）用機器與人類的相對優（yōu）缺點，達到最大價值並重（chóng）新分配決策過程，進而提升敏捷性。
Gartner公司研究（jiū）副（fù）總裁Svetlana Sicular(左上) Gartner公司研究副（fù）總裁Craig Roth(右上)
Gartner公司研（yán）究副總裁Mike Rollings(左下) Gartner公司研究總監Robert Hetu(右下)
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