數據顯示（shì）AI技術正快速在（zài）醫療行業發揮影響力 投入不斷加大

醫生從來沒有比現在更需要AI - 大（dà）型製藥公司（sī）廣泛采（cǎi）用人工智能技術，正（zhèng）在（zài）徹底改變臨床研究，讓我們用數據形式來看看重塑醫療保（bǎo）健的頂級人工智能趨勢，圖表顯示近兩年來在醫療方向的AI投入已經創了（le）曆史新高。醫療保健正在成為人工智能研究和應用的重要領域。幾乎整個行業的每個領域都會受到技術崛（jué）起的（de）影響。

那麽AI在醫療領域都有哪些（xiē）細分方向的探索呢？

圖像識別正在徹底改變診斷。最近，Google DeepMind的神經網絡在診斷50種威脅視力的眼病方麵（miàn）與醫學專家（jiā）的準確性相匹配。

製藥公司也正在嚐試深入學習設（shè）計新藥。例如，Merck與創業公司（sī）Atomwise合作，GlaxoSmithKline與Insilico Medicine合作。在私人市場，醫療保健AI初創公司自2013年以來已經在576筆交（jiāo）易中籌集了（le）43億美元，超過了所有其他行業的人工智能交易活動。

醫療保健領（lǐng）域的AI目前旨在改善患者預後，調整各利益相關方的利益，降低醫療成（chéng）本。

人工智能在（zài）醫療保健領域麵臨的最大障礙之一就是克服長久以來醫（yī）療領域的慣性，徹底改（gǎi）革（gé）不再有效的現（xiàn）有流程，並嚐試新興技術。

但是AI麵臨著（zhe）醫療行業獨有的技（jì）術和可行性挑戰。例如，在美國沒有（yǒu）標準格式或患者（zhě）數據（jù）的中（zhōng）央存儲庫。當患者文（wén）件被傳真或者通過（guò）電子郵件發送時，不可讀的PDF或作為手寫筆記的圖像發送時，提取（qǔ）和識別舊檔案信息對（duì）AI提出了獨特的挑戰。

但像蘋果這樣的大型科技公司在這方麵具有優勢，特別是在加入包括醫療保健提（tí）供商和EHR供應商在內的大型（xíng）合（hé）作夥伴網絡方麵。

生成新的、可用的數據來源並將EHR數（shù）據交給患者 - 正（zhèng）如蘋果正在努力探索的ResearchKit和（hé）CareKit - 有望成為臨床研究的革（gé）命（mìng）性產品。