專訪鄭葉來：聚焦競爭力提升 華為雲組（zǔ）合拳（quán）落實普惠AI

華為三十（shí）餘年來在ICT基礎設施領域的技術積累和投資，正通過華為雲提供在線雲服務而迸發出新的活力；通（tōng）過不斷提升競爭力（lì），華為雲（yún）使（shǐ）能各（gè）行各業提升生產力，實現“普惠AI”，為家庭、企業和（hé）社會創造更美好的未來，華為（wéi）公司副總裁、華（huá）為雲BU總裁鄭葉來指出。

“在雲服務領域，華為更聚焦產業格局（jú）的打開與競爭力的提升，而非單純的（de）業績增長多少。”他（tā）在（zài）日前的一場媒體圓桌上向C114表示。根據（jù）這家公司最新發布的年報，截至2018年底，華為雲上線超過160個雲服務（wù）和140個解決方案，與夥伴在全球23個地理區（qū）域運營40個可用區，全球發展（zhǎn）合作（zuò）夥伴超過6000家，AI服務在10大行業超過（guò）200個項目進行探索。

當時正在舉行閉門會議的鄭葉來顯（xiǎn）得略有疲意，但一談到所領導的業務便滔滔不絕、金句頻頻。他說“華為不是上市公司，不需要找亮點衝股價”，他說（shuō）“我在內部管理中（zhōng）隻（zhī）看兩個數據，新（xīn）增消（xiāo）費用戶和用戶新增消費”，他還說“過去兩年華（huá）為雲完成的使命是滿足絕大多數客戶的絕大（dà）多數需求”。

2018高增速：更關注競爭力提升而非業績數（shù）據

盡管風口浪尖（jiān）上的（de）華為正（zhèng）麵臨著（zhe）極大的外部壓力，被其投入戰略重視的雲服務依然大踏步向前。

鄭葉來並未給出具體的業績數據（jù），但指出華為雲是進步最快的一朵（duǒ）雲，並強調“更重（chóng）要的不在於（yú）業績數據，對團隊來說目前需要腳踏實地（dì）、沉下心來堅毅前行”。

“華為不缺（quē）收入，也不是上市（shì）公司，不需要找亮點衝股（gǔ）價。公司對我們的要求就是兩點，第一點是產業格局的打開，政府、大企業和跨國公司（sī）在中國優先選擇的（de）是不是華為雲？第二點是競爭力的提（tí）升，我們為什麽這麽重視AI？因為AI會幫（bāng）助我們釋放公司（sī）在傳統ICT領域所有的能力，通過雲服（fú）務的形式提供給客（kè）戶（hù）。”鄭葉來說。

“我在（zài）內（nèi）部管理中關注兩個數據，新增消費（fèi）用戶和用戶新增消費。前者體現了我們的（de）產品（pǐn）有沒有競爭力、能不能吸（xī）引更多客（kè）戶使用，後者體現了華為雲現在服（fú）務的客戶是不是越來越滿意。”他進一步（bù）指出。

據介紹，目前已有超過100萬企業（yè）用戶和開發者（zhě）選擇華為（wéi）雲。與此同時，華為雲（yún）的品牌也獲得（dé）了業界的（de）廣泛認可（kě）。2018年3月，國際權威（wēi）認證機構英國標準協會（BSI）經多輪評審，宣布華（huá）為雲成為中國唯一全平台、全節點、全服務通過PCI-DSS認證的雲服務商；5月，華為雲“融合雲數據倉庫”和“AI智能平台新型圖計算（suàn）技（jì）術（EYWA）”榮獲2018中國國際（jì）大數據產業博（bó）覽會“2018領先（xiān）科技成果獎”；7月，憑借領先的技術實力和全棧產品能力、優秀的本地化服務能（néng）力和（hé）完善的生態體係，華為雲被Forrester評為中國（guó）全棧公（gōng）有雲平台領導（dǎo）者；2019年1月，華為雲獲得中國電子工業標（biāo）準化技（jì）術協會（huì）信息技術服務分會（ITSS）頒布的一級服務商資質，標誌其在（zài）規模、功能、性能、安全、人員和管理等（děng）維度全麵滿足工業和信息化部《雲計算綜合（hé）標準化體係建設指（zhǐ）南》的最高要求。

內部達成共識：發（fā）展雲服務打造（zào）數字化底座

最（zuì）近在福州舉行的華為中國生態夥伴大（dà）會（huì）2019上，華為企業BG宣布未來麵向（xiàng）解決方案（àn）的打造將會遵循（xún）Cloud Only原則。

“華為公（gōng）司經（jīng）過這幾年的討論，終於從思想（xiǎng）到行動對於用雲服務來開放（fàng）能力達成了（le）共識，因為雲服務是有規模匯聚（jù）效應的。”鄭（zhèng）葉來對此表示。

實際（jì）上，隨著數字化升維、智能（néng）時代降臨，“上雲”也已經成為各行各業發展的（de）必經之途。華為全（quán）球產業展望（GIV）預計，到2025年，所有企業都會用到雲的技術、雲的模式，85%以（yǐ）上企業應用會被部署到雲上；企業都會結合核（hé）心業務，探索最適合的（de）雲化解決方案。

“我（wǒ）們會（huì）下很大的（de）力氣幫助傳統行業和政府將應用（yòng）遷移到雲上，讓他們有（yǒu）一個堅（jiān）實的數字化底座。”業界公認企業（yè）“上（shàng）雲（yún）”進入到傳統（tǒng）行業唱主角（jiǎo）的下半場或者2.0階段，相（xiàng）較於互聯網（wǎng）企業等“生於雲的一（yī）代”，很多企業和政府部門的（de）IT基礎（chǔ）設施和數據（jù）積累了數十（shí）年，他（tā）們的訴求是能夠將全部應用遷移到雲端且支（zhī）持快速創（chuàng）新的綜合解決方（fāng）案，其複雜性及難度（dù）遠（yuǎn）勝以往。

華為在自（zì）身（shēn）向雲遷移的過程中，則恰好積累了相（xiàng）關的能力（lì），鄭葉來說（shuō）：“最近有幾家跨國公司、國內大企業的領導來華為雲考（kǎo）察，一家（jiā）跨國公司（sī）的副（fù）董事長告訴（sù）我，‘我們交流了這麽多（duō）雲服（fú）務廠商發現（xiàn）一個現象，所有我（wǒ）們向雲遷移中遭遇到的痛苦，華為早就碰到也解決了，我們講的（de）東西你們第一（yī）遍就聽懂了（le）。”

他在采訪中還著重指出（chū），安全是華為雲的最高綱領。2018年，華為雲發布了安全AI平（píng）台米蘭達等共20多款（kuǎn）服務產（chǎn）品、新增（zēng）2000多（duō）個安全特性，獲（huò）得10多個（gè）全球權威（wēi）合規認證，全年為用戶攔截了超過100億次惡意攻擊。

落實普惠AI：華為雲打出組合拳

AI毫無疑問是一個甚囂塵上的熱（rè）門話（huà）題，但（dàn）刨去炒作和投機，真正堅定不移投入的玩家並不多（duō），能夠拿（ná）出（chū）產（chǎn）品的就更少——華為便是其中之一。

從“將AI請下神壇（tán）”到“提供（gòng）讓大家用得起、用得（dé）好、用得放心（xīn）的AI”，鄭葉來和華為雲已（yǐ）經將“普惠AI”打造成一個超級（jí）標簽，其影響力已經由整個華為公司滲透到外界。過去一年（nián）中，依托華為在AI領域從芯片到算法等（děng）基礎研究的長期深厚積累，華為雲進行了（le）“端、邊、雲”的戰略布局，以一套組合拳將“普（pǔ）惠AI”的理念迅速落地。

鄭葉來（lái）侃侃而談（tán）道，針對“用得起”，華為（wéi）發布了自己的AI芯片昇騰910和昇騰310，分別主打雲場景和邊緣計（jì）算的超高算（suàn）力，通過將（jiāng）昇（shēng）騰310用於華（huá）為雲，令用戶（hù）可以獲得16倍的推（tuī）理算力：“我們的芯片本身（shēn）就（jiù）有（yǒu）優（yōu）勢，而使用自己的芯片相比購買第三方（fāng）的，性價比差距非常大。更關鍵的是我們自己做芯片、硬件、軟件，軟硬件能力一體化優化和協同，這進一步在性能（néng）上與使用第三方白牌服務器的雲服務廠商拉開了（le）差（chà）距。”

針對“用得好”，AI的使用上存在“慢（màn）”與“貴”兩大瓶頸，“慢”指（zhǐ）人（rén）工（gōng）智能應用（yòng）從早（zǎo）期數據標注到模型訓練、再到最終上線使用，所需時間長；而“貴”指人工智能算法消耗的（de）算力大、算力資（zī）源貴，模型及資源獲取複雜且困難：“‘人工智能（néng）靠人工’，大部分AI從業者70%的時間都花費在整理模型、數據（jù）上。我們在2018年發布了一站式AI開發平台ModelArts，重點（diǎn）解決了‘慢’和‘貴’這兩大（dà）痛點。”

通過提供海量數據（jù）預處理及半自動（dòng）化標注、大規模分布式訓練、自動化模（mó）型（xíng）生（shēng）成及端-邊-雲模型按需部署能力，ModelArts幫助用戶快速創建和部署模型、管理（lǐ）全周期AI工（gōng）作流，大幅提升AI開發效率。值得一（yī）提的是，在（zài）近期斯（sī）坦福DAWNBench國際權威基準測試平台（tái）排名中，華（huá）為雲ModelArts獲得圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍。

“用得放心”則（zé）體現在華為雲的恪守邊界（jiè）上。一方麵華（huá）為進（jìn）入雲服（fú）務領域後始終（zhōng）堅持“三不”原則，“上不做應用、下不碰數據（jù）、不做股權投資”；另一方麵在（zài）以AI解決行業（yè）問題上態度鮮明，鄭（zhèng）葉來說，當客戶和（hé）夥伴的（de）行（háng）業專長與華為雲的AI算力發生碰撞後，“產生知識產權首先歸你，而不是歸（guī）我”。這種不涉利益、不自己下（xià）場競爭的堅持（chí），使（shǐ）之比其（qí）他雲（yún）服務廠商更易於受到客戶及夥（huǒ）伴（bàn）的信賴。

華為雲在三大場景（海量（liàng）重複、專家經驗、多域協同）將AI與行業智慧相結合，實現效（xiào）率提升、專（zhuān）業（yè）傳承和突破極限，已經在10大（dà）行業超過200個項目（mù）展開了（le）探索。例如在海量重（chóng）複場景，華為雲EI助力中國圖庫對每（měi）日數十萬新增版權圖片和數千萬網絡圖（tú）片進行自動入庫和交叉（chā）檢查；在專家經驗場（chǎng）景，第三方醫學檢驗（yàn）機構金域醫學（xué）與華為雲EI合作，在宮頸癌病理檢測方麵取得階段性突破；在多域協同場景（jǐng），深圳部署區域內交通路口的平均等待時間降低17.7%，平均車速也有大幅提升。